Uniview OET-213H-BTS1

เครื่องตรวจวัดอุณหภูมิใบหน้าและร่างกาย เพื่อคัดกรองผู้ป่วย โควิด-19 (UNV OET-213H-BTS1)

Face Recognition Access Control Terminal with Digital Detection Module

Uniview รุ่น OET-213H-BTS1

2020-10-13_9-36-51• หน้าจอแบบ Touch Screen ขนาด 7 นิ้ว ความละเอียดหน้าจอ Resolution 600×1024
• ตรวจจับ หากไม่ใส่หน้ากาก จะมีการแจ้งเตือน ความเร็วในการวิเคราะห์ใบหน้า 0.2 วินาที
• ระยะในการวัด 1 เมตร สามารถตรวจจับใบหน้าได้ 10,000 ใบหน้า
• เก็บประวัติได้สูงสุด 30,000 รายการ พร้อมภาพใบหน้า
• อุณหภูมิในการวัด  30 -45 องศาเซลเซียส
• ความแม่นยำ  0.1 องศาเซลเซียส  อัตราการคาดเคลื่อน +0 0.5 องศาเซลเซียส
• ความแม่นยำในการตรวจวัด + – 0.2 องศาเซลเซียส
• อุณหภูมิใบหน้า + ร่างกาย
• รองรับการเชื่อมต่อกับประตูระบบ Access Control เช่น  Face, Password, QR code, Card
• รับประกันสินค้า 1 ปี

Uniview Thermal OET-213H-BTS1 Wrist Temperature Measurement Terminal

การวัดอุณหภูมิแบบดิจิตอลเทอร์มินอลควบคุมการจดจำใบหน้า เป็นอุปกรณ์ควบคุมการเข้าถึงชนิดหนึ่งที่มีอัตราการจดจำที่แม่นยำ และการจัดเก็บที่รวดเร็วซึ่งรวมเอาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของ UNV และเทคโนโลยีการตรวจจับอุณหภูมิแบบไม่สัมผัส และยังมีการจดจำใบหน้าและตรวจจับอุณหภูมิในเวลาเดียวกัน และมีการเตือนเมื่อพบเห็นผู้ทีมีอุณหภูมิร่างกายเกินกว่าที่ระบบกำหนด เหมาะสำหรับติดตั้งในที่แออัดและชุมชน โรงเรียน อาคารสำนักงาน โรงพยาบาล สนามบิน หน่วยงานราชการ สถานรถไฟฟ้า MRT, BTS และสถานที่ที่มีคนจำนวนมากรวมตัวกัน



* Supportnon-contact detection of wrist temperature, support warning people with abnormal body temperature

* Support the detection of wrist distance, improve the accuracy of temperature measurement

* Support body temperature detection and personnel information binding, which can quickly confirm personnel information and do body temperature detection

* Support configure temperature detection threshold value, and personnel access authority can be configured through temperature detection threshold value

* Non-contact wrist temperature detection module, measurement range is between 30℃ to 45℃, measurement accuracy can reach 0.1℃, measurement deviation is less than or equal to 0.3℃, and measurement distance is between 1cm to 4cm

* Deep learning algorithm model based on UNV independent intellectual property rights, face recognition accuracy rate > 99%, false rate < 1%

* Built-in deep learning dedicated chip, supports local offline recognition, 10,000 face capacity, face whitelist (1:N)

* Fastest recognition time 0.2 seconds, various model merge mode are used to reduce false rate and increase pass rate

* WDR, 2MP (1080P) low illumination wide-angle camera and F1.6 large aperture lens for capturing high quality image with various complex lighting scenes

* Support anti-spoofing detection based on deep learning algorithm, effective against fraud such as photo and video

* Support face metering and human metering for fast adapting to ambient light

* Suggested height for face recognition: between 0.8m and 2.2m, face recognition distance: 0.2m to 2.9m

* Support screen sleep mode, keep the minimum brightness to prevent glare at night

* Support add up to 6 photos ofthe base library for a single person

* Support video capture, support ONVIF protocol

* Support face, card, and QR code authentication to control door open

* Built-in 4G EMMC front end storage, stable and reliable, up to 8,000 events capacity (with images)

* Support tamper protection, support door open timeout and time exceed alarm function to keep door opening during fire alarm active

Product Specification


Product Dimensions


OET-213H-poster-x500_68n7-6k@2x  unv2020-10-13_10-15-202020-10-13_10-02-25

Uniview Access Control and Wrist Temperature Screening Terminal

UNV Facial Recognition Terminal, integrated with existing access control system

Support non-contact detection of wrist temperature, support warning people with abnormal body temperature

Uniview temperature screening solutions help Thailand government to against COVID 19

 Ref-Info. https://www.uniview.com/News/News/202005/878607_169683_0.htm

ราคาปรกติ 36,000.00 (Excl.VAT)

ติดต่อราคาพิเศษ sale@falco.co.th

Ref. www.uniview.com